Informe global de IA 2026

1. ¿Qué define a los líderes en IA del sector de la banca y los servicios financieros?
Los líderes en IA del campo de los servicios financieros son aquellos que son capaces de alinear la estrategia de IA con la estrategia empresarial para obtener beneficios medibles. El 84,1 % de las instituciones que aplican esta alineación muestran un aumento de los beneficios de, al menos un 5 % gracias a la IA. Los líderes van más allá de la experimentación e integran la IA en la generación de ingresos, la gestión de riesgos y las funciones de cumplimiento; con una gobernanza centralizada y responsabilidades claramente definidas a nivel ejecutivo.

2. ¿Por qué las principales instituciones financieras están acelerando la inversión en IA?
El 65 % de los líderes en IA del sector de los servicios financieros realiza inversiones muy significativas en inteligencia artificial. Y lo que es más importante, los líderes vinculan la inversión a un impacto empresarial medible y reinvierten en función de los resultados. Las instituciones que transforman el aumento inicial de beneficios en una reinversión disciplinada se distancian de la competitiva, especialmente en materia de personalización, suscripción de riesgos, prevención del fraude y automatización de flujos de trabajo.

3. ¿Qué diferencia a los líderes del sector bancario de aquellos que se quedan rezagados?
Los líderes priorizan los casos de uso de front-office que impulsan el crecimiento (el 75 % vs. el 40,3 % de rezagados), pasan más rápido a la producción (52,5 % vs. 23,6 %) y adoptan la gobernanza centralizada (65 % vs. 36,1 %). Quienes quedan rezagados suelen verse limitados por proyectos piloto fragmentados, derechos de decisión poco claros y una responsabilidad de riesgo difusa.

4. ¿Por qué la gobernanza centralizada es fundamental en los servicios financieros?
En entornos bancarios regulados, la gobernanza facilita la expansión de las iniciativas. El 65 % de los líderes en implementación de IA utiliza modelos de gobernanza centralizados. Una supervisión estructurada garantiza una validación coherente de los modelos, una clara con una gobernanza centralizada y responsabilidades claramente definidas a nivel ejecutivo y aprobaciones de supervisión más rápidas. Todo ello permite a las instituciones innovar sin aumentar su exposición regulatoria.

5. ¿En qué área del sector de la banca genera más valor la IA?
La IA ofrece un impacto mayor cuando se aplica a los ingresos y a flujos de trabajo de alto riesgo. El 75 % de los líderes prioriza los casos de uso de front-office, como la personalización y el asesoramiento; mientras que el 85 % prefiere rediseñar los procesos de back-office y mid-office de principio a fin. Centrar las iniciativas de IA en ámbitos relacionados con el crecimiento y sensibles al riesgo, genera beneficios cuantificables, eficiencia de costes y resiliencia.