Por qué participar
Vivimos un momento de transformación acelerada: la inteligencia artificial ha dejado de ser solo una tendencia para convertirse en un elemento clave en la garantía de la calidad del software. El Quality & Innovation Week Summit de NTT DATA reúne a profesionales de QA, líderes de proyecto y especialistas en IA para explorar cómo la automatización, la ética y la gobernanza están redefiniendo el rol del Quality Analyst.
A lo largo de la semana, tendrás acceso a paneles, casos reales y debates estratégicos sobre el futuro de las pruebas de calidad con IA — una oportunidad única para actualizar conocimientos, establecer redes de contacto y co-crear mejores prácticas.
Qué encontrarás
Durante el Quality & Innovation Week Summit, exploraremos las principales tecnologías y aplicaciones que están redefiniendo la calidad del software mediante el uso de la Inteligencia Artificial. Los participantes tendrán contacto con soluciones de automatización inteligente, pruebas de modelos de IA (LLM/ML), herramientas de GenAI, agentes autónomos, pruebas para Voicebots y plataformas avanzadas de gestión y automatización de pruebas como qTest, Tosca, MCP, GitHub Copilot, Axet.Plugin y frameworks propios de NTT DATA como BIMAC y Agentes de IA.
También abordaremos aplicaciones prácticas en entornos SAP, pruebas de migración a HANA, pruebas conversacionales, prácticas de calidad basadas en datos, ética y gobernanza de la IA, y casos reales de transformación del área de QA en grandes organizaciones.
A quién está dirigido
- Profesionales de QA y pruebas de software
- Líderes de proyecto y gerentes de TI
- Ingenieros de automatización y DevOps
- Responsables de gobernanza y compliance de IA
- Tomadores de decisiones interesados en innovación, eficiencia y calidad de entrega
Objetivos del Summit
- Mostrar cómo la IA transforma los procesos de prueba y calidad del software
- Compartir casos reales y lecciones aprendidas para inspirar adopción práctica
- Promover el debate sobre ética y gobernanza de la IA aplicada a la calidad
- Discutir el futuro del rol del QA / Quality Analyst en la era de la automatización inteligente
- Facilitar la creación de redes de contacto
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