Los objetivos de IA son ambiciosos, pero las empresas todavía no están preparadas
Aunque los objetivos de IA de las empresas son cada vez más ambiciosos, los proyectos de adopción se estancan porque las bases operativas (datos, flujos de trabajo, gobernanza y medición) están demasiado fragmentadas. Para que la IA no se quede en los proyectos piloto, los líderes deben primero sentar unas bases que determinen si esta puede escalarse de manera segura, eficiente y comercial.
¿Qué dicen los clientes?
afirma que la IA está estancada en pequeños proyectos piloto o que se ha implementado en algunas funciones sin unificar.
describe el retorno que ha obtenido de su inversión en IA como irrelevante.
cita el cambio organizativo y la gestión del proceso de adopción como las capacidades más importantes que puede aportar un partner.
Preguntas frecuentes
Qué es el NTT DATA ServiceNow Insights & Vision Report 2026/27
Es un informe de investigación primaria realizado de forma independiente para NTT DATA en 2026 con la participación de más de 350 clientes de ServiceNow. El informe analiza la forma en que estos clientes están escalando la IA en sus plataformas de gestión empresarial.
¿Quién debería leer este informe?
Este informe es relevante para directivos C-Level, ejecutivos empresariales y de IT, profesionales de la IA, estrategas de IT, planificadores de recursos humanos y cualquier otra persona que utilice plataformas como ServiceNow para operaciones empresariales.
¿A quién se encuestó para hacer este análisis?
Se encuestó a más de 350 clientes globales verificados de ServiceNow (responsables de la toma de decisiones a nivel directivo y superior) en seis sectores: servicios bancarios y financieros, seguros, biociencia, fabricación, sector público y medios y tecnología de telecomunicaciones.
Hallazgos clave
Soluciona la fragmentación de los elementos centrales antes de escalar la IA
Actualmente, las inversiones en IA no ofrecen el retorno esperado por el desequilibrio que existe entre los objetivos de implementación y el nivel de preparación de las plataformas de gestión empresarial. Antes de escalar las capacidades de IA, las organizaciones deben abordar sus retos de infraestructura, que son los que socavan silenciosamente el ROI.
Rediseña los procesos de servicio antes de implementar agentes
La fragmentación y los procesos heredados impiden materializar el valor de la IA. Cuando la IA se implementa en flujos de trabajo fracturados, estos no se vuelven más inteligentes, sino poco fiables e ineficientes.
Define los puntos de control de gobernanza desde el principio
La extensión del uso de la IA a todas las unidades de negocio amplía las brechas de propiedad, accesos, uso de los datos y supervisión. Para que la adopción se lleve a cabo de forma controlada, las organizaciones deben definir claramente y desde el primer momento los derechos de decisión, así como las medidas de protección y supervisión.
Crea modelos de medición desde el primer día
El 47% de los líderes describe el retorno que ha obtenido de la IA como irrelevante. Las organizaciones que obtienen más valor de su inversión en IA son las que saben cuantificarla de forma que reciba la aprobación del CFO.
Presupuesta la formación del personal al mismo tiempo que la inversión en plataformas
Tras abordar la infraestructura, la fragmentación, la arquitectura y la medición, la cuestión más urgente que queda por resolver no es de índole técnica. La tecnología, en la mayoría de los casos, está preparada. La plantilla, no.
La investigaciones del NTT DATA Insights and Vision Report 2026/27 muestran que la IA no puede ofrecer todo su valor cuando se integra en procesos fragmentados. Para escalar la IA, primero es necesario abordar toda la cadena de valor: identificar los cuellos de botella con más impacto, aplicar la IA donde pueda mejorar considerablemente los resultados e integrar medidas de gobernanza desde el principio, en lugar de incorporarlas más adelante.
Descarga el informe completo
Completa el formulario para acceder al informe ServiceNow Insights and Vision Report 2026/27.
