La IA obliga a replantear la arquitectura y la infraestructura empresariales
Durante años, avanzar en IA significaba contar con mejores modelos. Hoy, el principal desafío está en la capa que la sostiene: la infraestructura. La IA privada y soberana exige cambios significativos. Los sistemas diseñados para flujos de datos centralizados y sin fronteras tienen dificultades para dar soporte a una IA que debe ejecutarse en entornos controlados, cada vez más localizados y sujetos a requisitos jurisdiccionales.
El Informe global de IA 2026: Playbook para la IA privada y soberana forma parte de una serie de contenidos basados en nuestra investigación global.*
Nuestro análisis identifica cinco conclusiones:
- La IA está encontrando un límite, y el problema no está en el modelo.
- La jurisdicción de los datos se está convirtiendo en una restricción arquitectónica.
- Todos ven el cambio, pero pocos actúan
- Los líderes están rediseñando desde etapas tempranas, lo que abre una brecha competitiva.
- La IA privada y soberana se construye sobre ecosistemas cuidadosamente orquestados.
El Playbook explora lo siguiente:
- El papel de la geopolítica y la necesidad de un mayor control de los datos.
- Los factores que influyen en las decisiones de infraestructura de IA de las organizaciones.
- Por qué la infraestructura obsoleta sigue siendo una limitación.
- Por qué crear IA privada y soberana requiere apoyo externo especializado.
- Cómo un grupo selecto de líderes en adopción de IA está logrando resultados con un enfoque centrado en la IA privada y soberana.
Completa el formulario para descargar el playbook.
* Los resultados de la investigación proceden de datos obtenidos mediante encuestas online realizadas en septiembre y octubre de 2025. La investigación se llevó a cabo en dos fases y utilizó una muestra total de unos 5.000 altos directivos con responsabilidad en la toma de decisiones en más de 30 mercados y una docena de sectores.
Preguntas frecuentes
¿En qué se basa la investigación global de NTT DATA?
Todo el contenido de este playbook se basa en datos obtenidos de fuentes independientes. Entre septiembre y octubre de 2025 se llevaron a cabo dos fases de investigación. Los participantes pasaron por un proceso de preselección y después fueron seleccionados mediante muestreo aleatorio, según su capacidad de decisión o su influencia en la estrategia tecnológica o de IA de su organización. La investigación abarca más de 30 mercados en cinco regiones y más de una docena de sectores. La muestra está compuesta por casi 5.000 ejecutivos y altos directivos.
¿Qué son la IA privada y soberana?
La IA privada hace referencia a sistemas construidos en entornos controlados para proteger datos, modelos y operaciones sensibles. La IA soberana, por su parte, se centra en la alineación con jurisdicciones nacionales y regionales, garantizando que la infraestructura, los datos y la gobernanza permanezcan bajo control local. Aunque ambos enfoques suelen solaparse, las organizaciones pueden optar por uno u otro. Nuestra investigación demuestra que prácticamente todas las empresas los están considerando y que alrededor de un tercio ya está consiguiendo crear las capacidades que necesita.
¿Por qué deberías leer este playbook?
Este playbook puede ayudar a consejos de administración, perfiles CxO, empresas, profesionales de IT, especialistas en IA, estrategas de IT y cualquier persona con influencia sobre el futuro de las operaciones empresariales. Los resultados de nuestra investigación global revelan enfoques prácticos para adoptar IA privada y soberana.
Hallazgos clave
El reconocimiento de la necesidad de una IA privada y soberana es prácticamente universal. Sin embargo, la brecha entre lo que la IA requiere hoy y lo que la infraestructura existente puede ofrecer es cada vez mayor.
- El 95 % de las organizaciones afirma que la IA privada o soberana es importante para su estrategia de IA.
- El 35 % de los responsables de IA reconoce que habilitar IA privada y soberana es una barrera para la adopción, ya que suele requerir cambios significativos en la infraestructura.
- La mayoría de los líderes en IA, casi el 60 %, ya cita las restricciones al intercambio transfronterizo de datos como un desafío importante.
- Solo un tercio (29 %) de las organizaciones prioriza la IA soberana de forma específica y a corto plazo.
- Más de la mitad de los encuestados (51 %) señala la dificultad de integrar entornos híbridos como uno de los principales desafíos para ejecutar cargas de trabajo de IA en entornos privados.
- Solo el 38 % de las organizaciones se siente segura de su nivel de seguridad en la nube, un pilar fundamental para la IA privada y soberana.
- Los líderes en IA integran la soberanía como un principio arquitectónico fundamental. Modernizan su infraestructura al mismo tiempo que invierten en IA, incorporan la gobernanza desde las etapas iniciales y reevalúan sus relaciones con los hyperscalers para preservar la flexibilidad y el control. Este enfoque está generando un mayor crecimiento de los ingresos y mejores márgenes.
- La IA ha entrado en una nueva fase. La arquitectura es ahora tan importante como los algoritmos. La soberanía ya no es un obstáculo para la innovación: se está convirtiendo en la base de una IA fiable, escalable y resiliente, y en un factor decisivo para el éxito empresarial a largo plazo.
Hallazgos clave sobre los líderes en IA
más propensos a adoptar un enfoque soberano
considera esenciales la soberanía o la privacidad para la estrategia de IA
vincula la soberanía con una mayor ventaja
Implicaciones por sector y región
El Informe global de IA 2026: Playbook para la IA privada y soberana se basa en las respuestas de casi 5.000 altos directivos de más de 30 mercados y más de una docena de sectores, como automoción, fabricación, banca y seguros. Explora los desafíos y las oportunidades que presenta la IA privada y soberana en distintas regiones y sectores.
Accede al playbook completo o lee la nota de prensa para obtener más información.
Claves adicionales para líderes empresariales
La infraestructura
se está convirtiendo en el principal desafío para innovar y generar ventaja con IA.
Los líderes en IA
tratan la soberanía como un principio arquitectónico fundamental y logran mayores ingresos y márgenes de crecimiento.
La ventaja
depende de construir entornos de IA con control local, con flujos de datos seguros y ágiles.
El éxito
se basa en ecosistemas de IA multiproveedor con una orquestación rigurosa.
Claves adicionales para profesionales de IA
La infraestructura obsoleta
sigue siendo el mayor obstáculo para implementar IA a escala.
La orquestación del ecosistema de IA
no consiste simplemente en reunir tecnologías.
Los modelos híbridos
definen dónde residen los datos sensibles y dónde permanece la inteligencia: en entornos controlados.
Las dimensiones arquitectónicas
el territorio, las operaciones, la tecnología y los requisitos legales y normativos funcionan como dimensiones interdependientes.
Obtén tu copia del playbook
Descubre cómo las organizaciones están diseñando IA para la confianza, el control y la resiliencia. Obtén tu copia del playbook y fortalece tu estrategia de IA privada y soberana.
