La inteligencia artificial ya no solo asiste a las personas: comienza a recomendar, decidir y ejecutar acciones con impacto directo sobre organizaciones, infraestructuras críticas y la vida cotidiana. Frente a este escenario, NTT DATA reunió a periodistas, líderes de opinión y especialistas en una nueva edición de The Future Uncovered (TFU)para debatir cuál será el principal desafío de esta nueva etapa de la inteligencia artificial: construir confianza.
A medida que los sistemas de IA adquieren mayor autonomía, la pregunta deja de ser qué pueden hacer y pasa a ser cómo garantizar que sus decisiones sean confiables, transparentes y gobernadas de forma responsable.
Este fue uno de los principales ejes de discusión del encuentro, alineado con la tendencia "Intelligence We Trust", identificada en el informe NTT DATA Foresight 2026, que plantea que la confianza será uno de los principales habilitadores para la adopción de la IA en los próximos años.
La necesidad de fortalecer esa confianza cobra aún más relevancia en un contexto donde el cibercrimen también incorpora inteligencia artificial para aumentar la velocidad y sofisticación de sus ataques. Según el informe CTI – Ciberinteligencia de Amenazas, Primer Semestre 2026, los actores maliciosos ya utilizan AI para automatizar el reconocimiento de vulnerabilidades, generar campañas de phishing altamente personalizadas, producir deepfakes y escalar ataques de ingeniería social con mayor eficacia.
Durante el encuentro, María Pilar Torres Bruna, directora de Ciberseguridad de NTT DATA para Iberia y Latinoamérica, explicó que esta evolución obliga a replantear los modelos tradicionales de protección.
"La IA dejó de ser una herramienta que simplemente responde preguntas. Cada vez más recomienda, decide e influye, y cuanto mayor sea esa influencia, mayor será nuestra exigencia de transparencia", señaló.
En este nuevo escenario, la ciberseguridad deberá evolucionar desde la protección de aplicaciones e infraestructuras hacia la protección de la propia toma de decisiones de la inteligencia artificial. La integridad de los modelos, la identidad de los agentes inteligentes, la trazabilidad de sus acciones y la gobernanza de ecosistemas donde interactúan múltiples organizaciones serán elementos críticos para construir confianza.
"Así como hoy investigamos a un médico o a una aerolínea antes de ponernos en sus manos, en el futuro también querremos saber quién desarrolló una IA, cómo fue entrenada y qué garantías ofrece antes de confiarle una decisión importante", agregó María Pilar Torres Bruna.
Con iniciativas como The Future Uncovered, NTT DATA impulsa espacios de análisis y reflexión sobre las tendencias que marcarán el futuro de la tecnología, promoviendo un diálogo abierto sobre los desafíos que plantea la inteligencia artificial y la necesidad de desarrollar modelos cada vez más responsables, seguros y confiables.